Die Luftfahrtindustrie sieht sich nach der COVID-Pandemie mit einem starken Wachstum des Flugverkehrs konfrontiert. Embedded-KI bietet innovative Lösungen, um Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit in dieser Situation zu gewährleisten. Durch die Verarbeitung großer Datenmengen in Millisekunden ermöglicht sie eine effiziente Analyse von Flugverkehrsdaten und Vorhersagen von Trends. Vision- und Lidar-Sensoren erfassen in Echtzeit Informationen über die Anzahl der Passagiere und Warteschlangen an Flughäfen, was zu einer Optimierung der Abläufe führt. Zudem gewährleistet Embedded-KI Datenschutz und Sicherheit, da die Daten lokal verarbeitet werden.
KI als zentrale Lösung für Personalmangel, Klimawandel und Digitalisierung
Der Bundesverband der Deutschen Luftverkehrswirtschaft sagt für das Jahr 2022 ein starkes Wachstum von 114 Prozent im Vergleich zum Vorjahr voraus. Dennoch kämpft die Luftfahrtbranche mit verschiedenen Problemen wie Personalmangel, Klimawandel und Digitalisierung. Bei der Lösung dieser Herausforderungen spielt Künstliche Intelligenz (KI) eine entscheidende Rolle.
Die Luftfahrtindustrie steht vor großen Herausforderungen in Bezug auf Digitalisierung und Automatisierung. Bisherige Lösungsansätze wie Roboter oder digitale Teppiche sind zwar vorhanden, aber nicht intelligent genug, um die Probleme der Branche effektiv zu lösen. Hier kommt Embedded-KI ins Spiel. Als lokale autarke Variante der Künstlichen Intelligenz kann sie in Echtzeit reagieren und benötigt keine Netzwerkkonnektivität. Das ermöglicht intelligentere Abläufe und eine effizientere Nutzung von Ressourcen.
Die Anwendung von Embedded-KI in der Luftfahrtindustrie ermöglicht eine schnelle Verarbeitung großer Datenmengen. Dabei werden bisher unbekannte Muster und Zusammenhänge entdeckt. Durch ihre Spezialisierung kann sie Datenschutzbedenken umgehen und ermöglicht eine dezentrale Vernetzung. Dies führt zu einer erhöhten Effizienz und Sicherheit in der Branche.
Vision- und Lidar-Sensoren erfassen beim Betreten des Flughafens die Anzahl der Personen und die Warteschlangen an den Schaltern und Sicherheitsschleusen in Echtzeit. Diese Daten werden von der Embedded-KI im Sensor selbst verarbeitet, um intelligente Abläufe und Vorhersagen zu ermöglichen. Die lokale Verarbeitung der Daten im Sensor gewährleistet Privatsphäre und Sicherheit, da keine externen Netzwerke involviert sind.
In der Luftfahrtindustrie wird Embedded-KI auch bei der Sicherheitskontrolle und dem Gepäckmanagement eingesetzt. Intelligente NIR-Sensoren ermöglichen die Erkennung gestresster Personen mit Sicherheitsrisiko, während Laser-, Ultraschall- oder Vibrationssensoren das Gewicht und den Zustand des Gepäcks überwachen. Dadurch werden schnellere und sicherere Abläufe gewährleistet.
Durch den Einsatz von Embedded-KI können Fahrzeuge auf dem Rollfeld, die für Pushback oder Logistik-Transport genutzt werden, von zahlreichen Vorteilen profitieren. Die Technologie ermöglicht es, Ausfälle vorherzusagen, Störungen frühzeitig zu erkennen und Hindernisse automatisch zu erkennen. Auch im Flugzeug selbst spielt Embedded-KI eine wichtige Rolle. Druck- und Vibrationssensoren überwachen und optimieren die Verbrennung in den Turbinen, während Predictive Maintenance die Sicherheit der Aktorik-Komponenten verbessert und effizientere Betriebsabläufe ermöglicht.
Elektrische Flugtaxis könnten im Jahr 2030 zum Alltag in der Luftfahrtbranche gehören. Die Überwachung der Antriebe und die autonomen Unterstützungsfunktionen sind dabei entscheidend für eine sichere und effiziente Nutzung dieser neuen Transportmittel. Embedded-KI spielt eine Schlüsselrolle, um Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit zu gewährleisten. In der Luftfahrtbranche wird zweifellos eine Zukunft geformt, in der Flugtaxis mit Hilfe von Embedded-KI eine wichtige Rolle spielen.
Embedded-KI revolutioniert die Luftfahrtindustrie durch intelligentere Abläufe, schnellere und sicherere Kontrollen sowie eine effizientere Nutzung von Ressourcen. Die Vielzahl der Vorteile macht deutlich, dass die Zukunft der Luftfahrt maßgeblich von Künstlicher Intelligenz geprägt sein wird.
